Overzicht – DOE Cursus
Design of Experiments (DOE) heeft tot doel de resultaten te observeren en te analyseren door de invoer van een proces of systeem te manipuleren. Experimentele studies spelen een belangrijke rol in product- en procesontwikkeling. Design of Experiments werd voor het eerst ontwikkeld door R.A. Fisher en zijn team in de jaren 1920. Ook de Variance Analysis (ANOVA) techniek, die wordt gebruikt om te meten of er significante verschillen zijn tussen de gemiddelden van de gegevensgroepen, is ontwikkeld in 1925.
Onderwerpen zoals Basisstatistiek, ANOVA, Hypothesetoetsing, Volledige Factoriële Experimenten, Fractionele Factoriële Experimenten, Het Maken van Ontwerpelementen, Responsoppervlak worden behandeld in deze cursus.
Het doel aan het einde van de DOE-cursus is om ervoor te zorgen dat de Design of Experiments-methode, die een van de effectieve methoden van 6 Sigma is, kan worden gebruikt in gegevensrelatie-analyse, modellering en optimalisatiestudies.
Inhoud
- Basisstatistiek
- Histogram, Normale Verdeling
- Variantie, Standaardafwijking
- Variantiecoëfficiënt
- Minitab 17 Help- en Ondersteuningsmenu’s
- Werkblad
- Gegevenstypen
- Grafieken
- Hoofdeffecten Plot
- Multi-vari Chart
- Interactieplot
- Correlatie – Regressie
- Analyse van Variantie (ANOVA)
- DOE
- Volledige Factoriële Experimenten
- Gebalanceerde Anova
- DOE Maken
- Fractioneel Factoriële Ontwerp
- Responsoppervlak Ontwerp
- Taguchi Ontwerp
- DOE Simulatie via Gemba Tools
Certificering
Deelnemers die succesvol zijn in de examens en opdrachten die tijdens het programma worden afgenomen, hebben recht op het ontvangen van het “Prestatiecertificaat van DOE”. Deelnemers die een Black Belt-project leiden, hebben daarnaast recht op het ontvangen van het “Deelnamecertificaat van DOE”.